案例简介

本项目是我司与中科院上海微电子所合作研发的地下管廊自动化监测智能化系统

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核心要素

1. 智能感知系统（数据采集层）
环境监测：部署温湿度、气体（甲烷/CO/O₂）、水位、烟雾等传感器，实时监控管廊内部环境，预防火灾、积水或有害气体泄漏。
设备状态监测：通过振动、电流、电压传感器监测管线（电力、燃气）及设备（水泵、风机）的运行状态，预测设备故障。
结构健康监测：利用应力、位移、沉降传感器监测管廊本体结构安全，预防坍塌或变形风险。
视频监控：AI摄像头结合图像识别技术，实现入侵检测、人员行为分析（如未佩戴安全帽）、设备异常状态识别。
2. 高速通信网络（数据传输层）
有线网络：光纤骨干网确保高带宽、低延迟传输，适用于核心数据（如视频流）。
无线网络：5G、Wi-Fi 6或LoRa等覆盖盲区，支持移动设备（巡检机器人、手持终端）实时回传数据。
协议兼容性：支持Modbus、MQTT、OPC UA等工业协议，兼容不同厂商设备接入。
3. 数据处理与分析平台（智能中枢）
大数据平台：集成时序数据库（如InfluxDB）存储海量传感数据，结合Hadoop/Spark进行分布式计算。
AI算法：
故障预测：基于设备历史数据的机器学习模型（如LSTM）预测泵机寿命。
风险预警：通过聚类分析（如K-means）识别异常环境参数组合，触发报警。
智能诊断：利用计算机视觉分析管道裂缝、腐蚀等缺陷（如YOLO算法）。
数字孪生：基于BIM+GIS构建管廊三维模型，实时映射物理状态，支持模拟应急演练。
4. 智能运维管理平台（应用层） 综合监控：可视化大屏集中展示各子系统状态，支持GIS地图定位故障点。
自动化巡检：
轨道/轮式机器人搭载红外热像仪、气体检测仪，替代人工进入高危区域。
无人机定期巡查通风井等高空设施。
应急指挥：
联动预案：火灾时自动关闭防火门、启动排烟系统并规划逃生路径。
人员定位：UWB/RFID技术实时追踪工作人员位置，保障救援效率。
工单管理：基于AI诊断结果自动生成维修工单，分配至最近运维团队。
5. 自动化控制系统（执行层）
环境调控：根据传感器数据自动启停风机（调节温湿度）、排水泵（应对积水）。
智能照明：人员定位结合光照传感器，实现按需照明，节能30%以上。
门禁与安防：人脸识别门禁+电子围栏，防止非授权人员进入高危区域。