实验室智能化系统


 

案例简介

选自我司承接的洁净室智能化系统,装配式建筑体系,设备模块化

案例视频

核心要素

1. 自动化与机器人技术
自动化设备:高通量实验仪器(如自动化移液系统、智能离心机)、样本处理机器人,减少人工干预。
协作机器人(Cobots):与人类协同完成危险或重复性任务(如化学实验操作)。
智能仓储:无人化样本/试剂管理,通过RFID或二维码实现精准定位与追踪。
2. 物联网(IoT)与实时感知
设备互联:通过工业协议(如OPC UA、Modbus)集成仪器,实现状态监控与远程控制。
环境感知:温湿度、气体浓度、生物安全等级等传感器网络,动态调节实验室环境。
预测性维护:利用设备运行数据预测故障,降低停机风险。
3. 数据驱动与AI赋能
数据融合:整合实验数据(如光谱、测序结果)、设备日志、环境参数,构建统一数据湖。
实验优化:通过强化学习自动调整参数(如反应条件、药物配比)。
图像识别:病理切片分析、细胞计数等自动化判读。
知识图谱:关联文献数据与实验结果,辅助科研假设生成。
数字孪生:构建虚拟实验室模型,模拟实验流程以优化资源配置