案例简介

本项目由我司与项目施工单位合作承接的公交场站智能化系统设计与实施

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核心要素

1. 智能调度与动态优化系统
AI动态排班：基于历史客流、实时GPS数据及天气因素，利用机器学习优化公交班次密度与发车间隔。
协同调度平台：整合公交、地铁、共享单车等多模态交通数据，实现换乘协同与应急调度（如大客流分流）。
电子围栏管理：通过北斗定位划定车辆进出站规则，自动触发充电桩预约、维修工单派发等操作。
2. 全场景物联感知网络
车辆状态监测：部署车载OBD传感器实时采集电池健康度（电动公交）、胎压、制动系统数据，预测性维护。
场站环境感知：安装温湿度、PM2.5、噪声传感器，联动通风/除尘设备实现环境自适应调节。
人车定位系统：UWB高精度定位技术追踪场内车辆/人员位置，防止碰撞并优化泊车路径。
3. 乘客服务智慧化升级
无感通行系统：人脸识别闸机+移动支付集成，支持快速进出站与换乘优惠自动核销。
交互式信息服务：AR导航屏引导乘客至目标站台，智能语音助手提供多语言问询服务。
无障碍智能设施：自动升降站台适配不同车型，盲道压力传感触发语音提示。
4. 能源管理与绿色运营
智能充电调度：结合电网分时电价与车辆续航需求，动态规划充电桩使用优先级。
光储充一体化：光伏车棚+储能系统+V2G技术，实现峰谷调节与应急供电。
碳计量平台：实时计算场站能耗与减排量，生成碳足迹报告支持ESG管理。
5. 安全防控与应急响应
视频AI分析：行为识别算法检测异常滞留、越界闯入，联动声光报警与安保响应。
消防智能联动：热成像摄像头早期预警火情，自动启动喷淋并规划疏散通道。
防疫消杀机器人：定时紫外线消毒+雾化喷洒，疫情期自动升级消杀频率。
6. 数字孪生与仿真决策
三维可视化平台：BIM+GIS构建场站数字孪生体，模拟高峰时段车流/人流压力测试。
应急推演系统：虚拟现实（VR）模拟交通事故、设备故障等场景，优化应急预案。
能耗仿真优化：通过流体力学模型优化场站通风设计，降低空调能耗20%-30%。
7. 数据中枢与生态连接
交通大脑接口：与城市交通管理平台实时交互，获取路况数据优化发车策略。
商业服务集成：电子站牌嵌入周边商户信息推送，支持预约取餐柜、共享储物等服务。
MaaS出行即服务：接入出行APP提供"门到门"行程规划，整合公交、租赁、步行导航。
8. 运维自动化体系
机器人巡检：自动清洁机器人+轨道式检测设备，完成站台清扫与设施状态巡检。
智能仓储管理：RFID备件库+无人机配送，实现维修物资精准定位与快速取用。
设备健康管理：基于振频分析的轴承故障预测，提前3-7天预警电梯/充电桩故障。