案例简介

案例为我司与中交疏浚合作研发的耙吸船姿态智能化控制系统

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核心要素

1. 自动化疏浚装备
智能设备：无人疏浚船、智能挖泥机等配备传感器与自动控制系统，实现自主路径规划和避障。
远程操控：通过卫星或5G网络远程监控设备状态，减少人工干预，提升安全性。
2. 多源数据融合与智能分析
高精度感知：利用多波束测深、LiDAR、水下声呐等技术实时采集地形、沉积物厚度及水质数据。
AI驱动预测：基于机器学习的沉积动态模型预测淤积趋势，优化疏浚周期与强度。
3. 动态优化与决策支持
自适应算法：采用强化学习动态调整挖泥船航速、泵功率等参数，实现能耗与效率最优平衡。
数字孪生系统：构建虚拟映射模型，模拟不同工况下的作业效果，辅助实时决策。
4. 全流程智能监控体系
物联网监测网络：部署压力、浊度、流速传感器矩阵，实现疏浚浓度、输送效率的毫秒级反馈。
区块链溯源：关键作业数据上链存储，确保工程数据的不可篡改性与审计追溯。
5. 生态友好型作业模式
精准环保疏浚：采用生态绞刀头等低扰动装备，结合GIS的生境敏感区识别，实现生态避让。
碳足迹监测：嵌入全生命周期碳排放计算模型，优化能源结构选择与作业时序安排。
6. 智慧工程管理平台
多系统集成：打通BIM模型、设备物联网、环境监测数据库，构建可视化指挥中枢。
智能预警系统：基于深度学习的设备故障预诊断，实现预测性维护与供应链协同响应。